Diffraktive Epistemik: Wissenskulturen der Digital Humanities

Das Forschungsprojekt widmete sich Wissensmodellierungen, wie sie gegenwärtig in den Digital Humanities (DH) verhandelt werden. Dazu zählen unter anderem Formen von digitalen Wissensrepräsentationen sowie statistische Logiken des Schlussfolgerns. Das Projekt nahm die DH als eine Wissenskultur mit eigener Historizität in den Blick, in der sich heterogene epistemische Tendenzen überlagern. Über eine reflexive Modellierung geisteswissenschaftlicher Erkenntnisprozesse im Digitalen hinaus ging es von einer Durchdringung unterschiedlicher wissensbasierter Systeme aus. Leitend war die Frage, wie Wissensproduktionen durch die Digitalität berührt, organisiert und modifiziert werden. In einzelnen Fallstudien wurden Voraussetzungen, Bedingungen und Implikationen computergestützter Erkenntnisverfahren in den DH beschrieben. Als Beschreibungskategorie, Betrachtungsmodus sowie Verfahrensweise eröffnete der Diffraktionsbegriff, der einer Beschreibung von Differenzen in besonderem Maße Rechnung trägt, drei Perspektiven, die im Forschungsprojekt untersucht wurden:

Einen ersten Zugang zur Wissenskultur der DH bildete eine Auseinandersetzung mit ihren Begriffen. Von Interesse war insbesondere der biologisch geprägte Begriffsapparat (z. B. Softwareökosysteme, Datenlebenszyklus). In der Erprobung von computerlinguistischen und communitybasierten Verfahrensweisen verfolgte das Projekt zusammen mit der Computational Humanities Group der Universität Leipzig sowie der Arbeitsgruppe Digital Humanities Theorie ausgewählte Begriffsentwicklungen unter anderem in Korpora von DH-Schriften.

Mit Bezug auf die Materialität diskutierte das Forschungsprojekt zweitens multimodale Gefüge von Wissensmodellierungen. Zu den etablierten Strukturen der diskursiven Erkenntnis treten in den DH neue materielle Verkörperungen von Wissen. Wie das Forschungsprojekt zeigen konnte, lassen sich Software und Code als rechnergestützte Ausdrucksformen der Wissenskultur der DH begreifen. Sie manifestieren sich nicht nur in konkreten Forschungsinfrastrukturen, sondern stellen auch tradierte Lese- und Schreibpraktiken der Geisteswissenschaften zur Disposition.

Eine dritte Perspektive stellte die Beschreibung von Forschungsdaten dar. Kennzeichnend für die DH ist eine datenbasierte Wissensmodellierung. Im Forschungsprojekt wurden Fallstudien mit konkreten Datensammlungen und Algorithmen zum Anlass genommen, um Kontingenzen von Datafizierungen aufzuzeigen. Dabei ging es einerseits darum, Abstand zu technologischen Absolutheitsansprüchen zu gewinnen und diese in ihrem Geltungsbereich zu reflektieren. Mit Bezug auf die Denkströmung der Neuen Materialismen und Science & Technology Studies erschloss das Forschungsprojekt andererseits mögliche Alternativen von Datenpraktiken und Inferenzbildungen.

Die drei Perspektiven – Begriffe, Materialitäten, Daten – stellten wissenschaftstheoretische Zugänge in Aussicht, die einer interdisziplinären Verortung der DH zwischen Informatik und Geisteswissenschaft Rechnung trugen. Zugleich lotete das Forschungsprojekt so auch Übergänge und Öffnungen zu anderen Wissenskulturen aus.

Abb. oben: Vektorisierte Version einer Skizze von Thomas Young zur Veranschaulichung der Diffraktion von Licht, Quelle: Wikimedia Commons